WE AUTOMATE YOUR PROCESSES
AI meets RPA
AI – Künstliche
Intelligenz
Front- & Backend
RPA Automatisierung
Entwicklung von
Softwarelösungen
AI and RPA – who’s next?!
Künstliche Intelligenz und Robotic Process Automation im Einsatz
„Was wäre, wenn Ihr Salesteam immer alle Kontakte mit potenzieller Kaufabsicht in Ihrem Kundenstamm kennen würde, – nur Wunsch, oder bereits Realität?“
In diesem Anwendungsfall ermöglicht künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) eine Vorhersage von potenziellen Kaufinteressenten aus dem eigenen Kundenstamm. Konkretes Ziel ist es, die Umwandlungsquote von Kaufwilligen in Käufern zu steigern.
Die Methodik sieht vor, alle „Kaufwilligen“ frühzeitig über vergleichbare Muster aufzufinden und mit ihnen automatisiert einen Gesprächstermin zu vereinbaren. Das vorhandene Verkaufsteam soll hierüber die Möglichkeit erhalten, frühzeitig Verkaufsgespräche mit realen Interessenten führen zu können.
Exemplarisch zeigen die folgenden 3 Schritte wie durch die Kombination von KI, ML und RPA bzw. Digitalen Robotern das vorhandene Potenzial eines Verkaufsteams optimal genutzt werden kann. Dies erhöht nicht nur den Erfolg, sondern es entlastet Mitarbeiter auch von unproduktiven Nebentätigkeiten.
Step 1
ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
Daten „just-in-time“ extrahieren
Die vorhandene Datenbasis wird mit relevanten Daten von externen Quellen angereichert. Hierzu übernimmt Robotic Process Automation (RPA), bzw. einzelne digitale Roboter Arbeitsschritte und führen diese rund um die Uhr in sekundenschnelle, fehlerfrei aus. Beispielsweise extrahieren sie aktuelle Produkt-, Preis- und Marktdaten aus den Internetseiten von Mitbewerbern, transformieren diese in ein verwendbares Format (oder Sprache) und stellen sie dann dem KI-Algorithmus für die Weiterverarbeitung bzw. Analyse zur Verfügung.
Step 2
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Historischen Fakten und aktuelle Daten analysieren
Anschließend nutzt die KI statistische Verfahren um mit den vorhandenen Eingabedaten eine Prognose zu erstellen die alle aufgefundene Kunden, mit akutem oder nahendem Kaufinteressenten, ausweist. Daten aus der Verkaufshistorie von Kunden, Angebotsdaten von Mitbewerbern, Marktdaten, Ereignisse, Wetterdaten, Services, Artikel und Komplementärgüter oder sogar indifferente Güter können hier sinnvolle Eingabedaten darstellen. Wichtig ist, dass eigentliche Problem genau in einem Modell zu formulieren, bevor alle möglichen Lösungsansätze zu sehr in den Fokus rücken und hierdurch den Blick auf das Ziel erschweren.
Step 3
BUSINESS PROCESS AUTOMATION
Team durch Automation entlasten und unterstützen
Abschließend wir per Robotic Process Automation (RPA) der komplette Prozess der Terminvereinbarung, mit allen in der KI Prognose aufgeführten „Kaufwilligen“, automatisiert. RPA nutzt hierzu die im Unternehmen vorhandene IT und Businesslogik. Zuerst werden die „Kaufwilligen“ mit einem individuellem Angebot per eMail kontaktieren und um einen Vorschlag für einen Gesprächstermin gebeten. Eingehende Vorschläge werden direkt mit dem digitalen Terminkalender eines Verkäufers abgeglichen. Nach Möglichkeit werden Vorschläge als Termin fixiert und hierfür eine Bestätigung versendet. Rechtzeitig vor dem Termin wird der zuständige Verkäufer durch einen separaten Report, mit kundenspezifischen Empfehlungen und aktuellen Informationen, auf sein Verkaufsgespräch individuell vorbereitet.
Nicht Ersatz, sondern Ergänzung sind verlässliche Stärken von KI und RPA Lösungen.
Fazit: Sie können Ihre Daten und Ihr Wissen schon heute vielfältig nutzbar machen und dadurch Ihr vorhandenes Potenzial noch effektiver auszunutzen.
Sie erhalten hierdurch nicht nur eine höhere Geschwindigkeit und Sicherheit im Prozessdurchlauf, sondern auch neue Chancen auf steigende Umsätze.
AI – klüger, schneller und effizienter!
Mehr Wissen – auch über die Zukunft
[ KÜNSTLICHE INTELLIGENZ: Predictive Analytics liefert Antworten auf Fragen,
die sich aus dem Erkennen von Mustern ableiten lassen. ]
Es ist heute keine Zukunftsmusik mehr, den eigenen Datenbestand intensiv für die unterschiedlichsten Auswertungen zu nutzen. Zusammengefasst werden diese Methoden unter dem Begriff Data Analytics. Insbesondere für Marketing bzw. im Verkauf können vorhandene Stamm- und Bestandsdaten als ergiebige Quelle für erfolgreiche, verkaufsfördernde Maßnahmen fungieren.
Zum Beispiel erstellen anhand der Verkaufshistorie viele Unternehmen Prognosen um relevante Empfehlungen an Ihre Kunden auszusprechen und gleichzeitig Ihren Einkauf, sowie die Lagerhaltung zu optimieren.
Mehrheitlich sind die dort verwendeten Verfahren allgemein verständlich, beruhen sie doch auf dem Verständnis der zugrundeliegenden Zusammenhänge, und oftmals auch auf direkten Erfahrungen von Menschen.
Die Grenzen dieser Verfahren sind demnach dort zu finden, wo unser Verstand, oder unsere Erfahrung nicht mehr ausreicht um Ursache und Wirkung zu verstehen. Genau ab hier – hilft künstliche Intelligenz (KI).
KI bzw. Predictive Analytics liefert Antworten auf Fragen, die sich aus dem Erkennen von Mustern ableiten lassen. Dies betrifft nicht nur die klassische Mustererkennung der Bildverarbeitung, sondern gilt ganz allgemein für das Erkennen von Mustern in Daten. Typischer Weise handelt es sich dabei auch um sehr große Mengen von Daten die durch die KI verarbeitet werden sollen.
Zum Beispiel kann eine KI Anwendung Ihre Stammdaten nach akut, kaufwilligen Kontakten durchsuchen. Hierzu analysiert die KI in den vergangenen Verkäufen, ob unter den Käufern gemeinsame Verhaltensmuster auffindbar sind. Aufgefundene Verhaltensmuster können nun mit dem aktuellem Kundenverhalten verglichen werden und zu individualisierten Verkaufsaktivitäten führen.
Der Unterschied zu traditionellen Verfahren liegt auch darin, dass es bei KI nicht nur um eine Bewertung der Vergangenheit, sondern um eine Vorhersage über die Zukunft geht. Ein weiterer Vorteil liegt darin, dass die Wahrscheinlichkeit von KI-Vorhersagen mittels maschinellen Lernen (ML) wirksam verbessert werden kann. Auch können aktuelle Daten aus externen Quellen, exemplarisch das Wetter, Marktdaten oder auch Verkehrsflüsse, in eine KI-Prognosen einfließen. Zweifelsfrei führt eine hierdurch verfeinerte Mustererkennung zu genaueren Prognosen und somit eher zum erwünschten Ergebnis.
Künstliche Intelligenz (KI) kann noch nicht alle Aufgaben lösen. Dennoch, im Zusammenspiel mit anderen modernen Technologien wie zum Beispiel Digitale-Robotern (RPA), eröffnen sich neue und effektive Anwendungsoptionen. Digitale-Roboter sind ideal für die Umsetzung repetitiver Prozesse. Sie arbeiten dabei regelbasiert, absolut zuverlässig und exakt. Komplette End-to-End Prozesse, einzelne Arbeitsschritte oder spezielle Aufgaben lassen sich durch die Kombination von KI und RPA kostengünstig und effektiv realisieren.
DIGITALE ROBOTER
„Bestehende IT-Systeme weiter nutzen“
Digitale Roboter ermöglichen eine nichtinvasive Modernisierung
Never touch a running system – gilt nicht mehr! Digitale Roboter automatisieren ohne die vorhandenen Systeme und Software Anwendungen zu verändern. Insbesondere Legacy-Systeme, die eine strategische Funktion für ihr Unternehmen besitzen, können somit weiterhin ihren Dienst verrichten.
Digitalisierung gesucht – Digitale Roboter gefunden
Eine neue Epoche hat begonnen.
Innovative Technologien und digitale Entwicklungen verändern die Wirtschaft und ihre Unternehmen unaufhaltsam wie ein reißender Strom. Die rasante Welle der Digitalisierung nimmt stetig zu, ist sie doch die Voraussetzung für eine erfolgreiche Transformation zur Industrie 4.0.
Wer aufhört gegen den Strom zu schwimmen wird weggerissen und geht unter. Unsere Digitalen-Roboter sind Ihr Antrieb um erfolgreich gegen den Strom zu schwimmen und zu den Gewinnern der Digitalisierung zu gehören.
Digitale-Roboter optimieren Ihre Wertschöpfungsprozesse bezüglich Ressourcenbedarf, Durchlaufzeiten und Qualität permanent. Ferner schaffen sie Mehrwerte durch die Entlastung von Mitarbeitern, die Vereinfachung von Arbeitsabläufen und verringern aufwendige Einarbeitungs- sowie Schulungsmaßnahmen. Auch negative Auswirkungen durch Mitarbeiterengpässe und unzureichende Qualifikationen werden reduziert.
Zusammengefasst profitieren Sie mehrfach und nachhaltig durch Automatisierungen mit Digitalen-Robotern – Ihre Zukunft beginnt jetzt!
[Digitale-Roboter können äußerst flexibel mit den unterschiedlichsten Daten arbeiten und sehr schnell für neue Aufgaben und Veränderungen instruiert werden. Dies erfolgt ohne aufwendige Softwareentwicklung und greift nicht in Ihre bestehenden Systeme und Softwareanwendungen ein.]
AUTOMATISIERUNG
„Bestehende Potenziale erweitern“
Business Process Automation erzeugt Manpower
Automatisierung per Digitalem Roboter schließt bei Mangel an Arbeitskräften vorhandene Lücken, oder vervielfältigt die Arbeitsleistung ihrer Mitarbeiter und erzeugt damit Entlastung, sowie eine gesteigerte Motivation. Sie gewinnen mehr Zeit für profitablere Aufgaben und Tätigkeiten.
Einige Kunden
Ein Auszug aus unseren Referenzen.
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Natürlich auch per eMail.